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瓦2011 年，維諾德·科斯拉 (Vinod Khosla) 滑雪時發生事故，導致膝蓋前十字韌帶 (ACL) 受傷，醫生對他的治療給出了相互矛盾的意見。由於對醫療保健系統感到失望，這位領先的風險投資家在一篇備受爭議的文章中提出，人工智慧演算法可以比醫生做得更好。從那時起，科斯拉的公司投資了多家機器人和醫療技術公司，其中包括放射技術公司 Rad AI。十年後，這位自稱是技術樂觀主義者的人仍然堅持自己的主張。 「在人工智慧模型中，幾乎所有專業知識都將是免費的，我們將擁有大量這些知識來造福人類，」他在 8 月接受《時代》雜誌採訪時表示。
69 歲的科斯拉是矽谷最著名的人物之一，他在20 世紀80 年代與他人共同創立了頗具影響力的計算公司Sun Microsystems，並最終於2010 年將其出售給了甲骨文。公司Khosla Ventures 隨後在綠色科技、醫療保健等領域投入了大量資金。去年，當 OpenAI 執行長 Sam Altman 被短暫解僱時，科斯拉是公開表示希望奧爾特曼重返最高職位的投資者之一。 「我非常直言不諱地表示我們需要擺脫這些，坦白說，EA [Effective Altruism] 他說：「這些人都是瘋子，他們其實只是宗教偏執狂。」他指的是策劃罷免公司董事會的成員。他回應了他們的擔憂：“人類面臨著風險，我們必須管理它們，”他說，“但這並不意味著我們完全放棄人工智慧等特別強大的技術的好處。”
Khosla 是《TIME》2024 年人工智慧領域 100 名最具影響力人物之一，他堅信人工智慧可以取代工作，包括教師和醫生的工作，並實現人類擺脫奴役的未來。 「因為人工智慧，我們將有足夠的時間來選擇做什麼和不做什麼，」他說。
為了清晰起見，本次訪談經過精簡和編輯。
Khosla Ventures 一直處於人工智慧和技術投資的前沿。您如何決定押注什麼？
我第一次公開提到人工智慧是在 2000 年，當時我說人工智慧將重新定義人類的意義。十年後，我寫了一篇博文，名為“我們需要醫生嗎？”在那篇文章中，我重點關注了幾乎所有透過人工智慧免費為人類造福的專業知識。 2014年，我們圍繞影像人工智慧進行了首次深度學習投資，不久之後，我們又投資了人工智慧放射學。 2018年底，我們決定致力於投資OpenAI。這對我們來說是一個非常非常大的賭注，而我通常不會下那麼大的賭注。但我們希望投資高風險的技術突破和科學實驗。我們這裡的重點是大膽、早期和有影響力的事情。 OpenAI 非常大膽、非常早。沒有人談論投資人工智慧，這顯然是非常有影響力的。
您是 OpenAI 的早期投資者之一。去年，您在讓薩姆·奧爾特曼重新擔任執行長的過程中發揮了什麼作用？
我不想透露太多細節，因為我不認為我是這樣做的關鍵人物，但我絕對非常支持 [of Altman]。我在感恩節週末寫了一篇公開部落格文章，我非常直言不諱地說我們需要擺脫這些，坦白說，EA [Effective Altruism] 瘋子，他們其實只是宗教偏執狂。人類面臨風險，我們必須管理它們，但這並不意味著我們完全放棄人工智慧等特別強大的技術的好處。
您認為人工智慧現在和十年後會帶來哪些風險？您建議如何管理這些風險？
Anthropic 發表了一篇論文，研究了這些模型的可解釋性問題。我們距離我們需要達到的目標還很遠，但仍在取得進展。一些研究人員全職致力於「如何表徵模型以及如何讓它們按照我們希望的方式運作？」這個問題。這是一個複雜的問題，但如果我們努力確保安全，我們就會擁有技術工具。事實上，我認為國家資助大學的主要領域應該是從事安全研究的研究人員。我確實認為可解釋性將在未來十年內逐漸變得越來越好。但要求它在部署之前充分開發就太過分了。例如，KV [Khosla Ventures] 是少數不假設只有大型語言模型適用於人工智慧，或不需要其他類型的人工智慧模型的人之一。為此，我們投資了一家名為 Symbolica AI 的英國新創公司，該公司採用完全不同的人工智慧方法。它們將與語言模型結合使用，但從根本上來說，這些模型的可解釋性是免費的。因為這些將是可解釋的模型，所以如果它們起作用的話，它們的計算效率也會更高。現在，如果它們有效的話，還有一個很大的“如果”，但這並不意味著我們不應該嘗試。我寧願嘗試並失敗，也不願失敗。嘗試是我的整體理念。
您是說可解釋性可以幫助降低風險。但是，這項技術的製造者（世界各地的 Sam Altmans）有什麼責任來確保他們正在傾聽這項研究並將這種想法融入技術本身呢？
我不相信任何主要的模型製造商都會忽略它。顯然，他們不想分享他們正在做的所有專有工作，而且每個人的方法都略有不同。因此，在花費數十億美元後分享他們所做的一切並不是一個好的資本主義方法，但這並不意味著他們沒有關注。我相信每個人都是。坦白說，當涉及機器人等技術時，安全就變得更加重要。
你談到了一個勞動力自由、人類擺脫奴役的未來。我想知道事情的另一面。當我們談論用人工智慧取代初級醫療保健等事物時，這將如何改變勞動市場，以及我們如何重新構想未來的工作？
預測一切是非常困難的，而我們喜歡在一切發生之前預測一切。但社會以進化的方式發展，這些技術也將進化。我非常樂觀地認為，未來 10 年每個專業人士都會獲得人工智慧實習生。我們在自動駕駛汽車上看到了這一點。可以把它想像成每個軟體程式設計師都可以有一個軟體實習程式設計師，每個醫生都可以有一個實習醫生，每個結構工程師都可以有一個結構工程師實習生，並且透過人類監督，可以更多地關心或使用這種專業知識。事實上，這對經濟的影響應該是通貨緊縮，因為專業知識開始變得更便宜或大幅增加。一名老師可以做五名老師的工作，因為五名人工智慧實習生可以幫助他們。
這很有趣，因為你建議與人工智慧共存，以補充或優化工作。但你認為它最終會取代這些工作嗎？
我想這些都是社會的選擇吧？現在判斷那裡有什麼還為時過早，我們知道下一個十年將是關於人工智慧專業理念與人類結合的實習。美國的初級保健醫生平均每年見病人一次。在澳大利亞，一年有四、五次，因為他們的醫病比例不同。好吧，美國可能會變得像澳洲一樣，而無需再培養 5 名醫生。所有這些影響都很難預測，但下一個十年會是什麼樣子卻是非常清楚的。我們已經在自動駕駛汽車中看到了它。將這個模式應用到所有事情上，然後你就可以讓他們去做越來越多的事情，然後社會就可以選擇。我確實認為從長遠來看，30、40、50年後，工作的需要將會消失。這個國家、世界上大部分地區的大部分工作都不是理想的工作，我認為，由於人工智慧，我們將有足夠的資源來選擇做什麼、不做什麼。也許會有更多的孩子成為像西蒙·拜爾斯那樣的人，或者努力成為下一個籃球明星。我確實認為社會將做出大部分選擇，而不是技術，來決定什麼是允許的，什麼是不允許的。
您公開反對莉娜汗 (Lina Khan) 向聯邦貿易委員會 (FTC) 提出的要求。在大規模投資激進的、未經測試的新技術與執行和監管以確保其安全使用之間取得平衡的需要中，監管機構可以發揮什麼作用？
我認為監管可以發揮作用。影響程度和時間是關鍵的細微差別。我們不能放慢這一發展速度，落後於中國。我對中國的態度非常非常明確和強硬，因為我們正在與他們爭奪技術主導地位。這並不是孤立的。坦白說，歐洲人在包括人工智慧在內的所有主要領域都對任何技術發展進行了自我監管。這太過分了。但我認為拜登總統發布的行政命令是相當平衡的命令。很多很多人都參與了這個過程，我認為這是正確的平衡之手。
您能否詳細闡述您在全球人工智慧競賽中的主導地位？您認為日本和印度等國家能夠成為全球人工智慧領導者嗎？
在西方，很明顯將會有幾種主導模式。像 Google、OpenAI、Meta 和 Anthropic 這樣的地方將擁有最先進的模型。因此，西部不會有 50 名球員，但正如目前看來，會有一些、極少數。現在，這並不意味著世界必須依賴美國模式。例如，在日本，即使是漢字也有很大不同，他們的國防需求也是如此。他們想要獨立。如果人工智慧要在國防中發揮作用，他們將不得不依賴日本模式。印度也有同樣的情況。如果中國有自己的模式，印度也會有自己的模式。因此，國家模式將會存在。歐盟有米斯特拉爾，這是我們很早就意識到的趨勢，我們是第一個投資這個想法的人，人口眾多的國家和地區會想要自己的模型。
在思考這些國家模式時，如何確保人工智慧的利益在全世界範圍內得到更公平的分配？
我確實認為我們必須注意確保它，但我相對樂觀地認為它會自動發生。例如，在印度，政府的 Aadhaar 支付系統基本上已經淘汰了 Visa 和 MasterCard。 [fee] 所有交易的 3%。我認為，如果同一個系統是提供人工智慧服務的關鍵，那麼每個人的初級保健醫生和人工智慧導師都應該包含在同一個服務中。做這件事不會花費太多。事實上，我認為其中許多將成為免費的政府服務，並且更容易獲得。我們已經看到其他技術（例如互聯網）也發生過這種情況。 1996 年智慧型手機價格昂貴，現在智慧型手機在西方已經相當普及，在發展中國家也慢慢普及。